pythonmap用法（python中map函数的使用）

这篇文章我们将通过几个小例子，介绍一下Python中map函数的使用，开头的几个例子，主要是介绍map的语法使用技术，最后我们会通过一个实际工作中的例子，演示一下map的实际应用案例，使读者有一个更加感性的认识。由于Python2和Python3对map进行了调整，所以本文将以Python2为例进行介绍。

python中map函数的使用

map函数的第1个参数是一个函数，第2个参数是一个序列(sequence)或者是可以迭代的对象，返回值是一个列表（list）。map函数的工作流程就是迭代第2个参数中的每一个元素，将其传递给第1个参数指定的函数中，经过处理后，再把所有的元素组合成一个列表。说起来比较拗口，我们来个基本的小例子，演示一下。

在这个例子中，我们假定计算一下指定列表对应的平方数和立方数。map函数将针对list_sample1中的每一个元素，逐一调用square，并完成计算后，返回对应的平方数。最终结果是一个立方数的列表。在本例中，1,2,3,4对应的平方数为1,4,9,16，立方数为1,8,27,64。map函数依次计算1*1=1，2*2=4，3*3=9，4*4=16。最后形成列表[1,4,9,16]。程序的运行结果如下：

上面的程序演示了基本的用法，而map函数是可以传入多个序列或可迭代对象的，当传入两个序列或可迭代对象时，map函数将依次根据两个序列的对应位置的元素，即A列表的第1个元素对应B列表的第1个元素应用指定函数进行处理。下面我们看个实例。

在这个例子中两个列表的元素是1-->11，2-->12，3-->13，4-->14。因此每次multiple函数在调用时，都是成对传入参数，比如第1次传入1和11，而1*11=11，所以返回11；第2次传入2和12，则2*12=24，返回24。以此类推，3*13=39，4*14=56，最后形成列表返回值。

既然map可以传入两个列表，就会存在两个列表长度不一致的情况，在这种情况下，Python会将较短的列表扩展长度，用None来补齐。因此就像下面的例子一样，[11, 12, 13]就变成了[11, 12, 13, None]。相应的函数算法也要进行一些调整。程序如下：

在这个程序中，由于None没有办法进行乘法计算，所以我们使用if x and y来判断一下。如果有值为None，我们就返回-1。在本例中，由于第二个列表(list_sample2)的第4个元素，被Python扩展成None，所以无法进行4*None的计算。所以最后的结果就是-1。以下是程序的运行结果：

通过上面的例子，我们介绍了map的语法使用技术。map的英文翻译是映射。因此它的主要作用就是把一个序列按照"某些规则"映射到另一个序列上，而这个某些规则，就是我们"指定的函数"。下面我们通过一个实际工作中的案例看一下map的应用。我们假定一个银行的各家分行都向总行报送报表数据。但是由于是人工上报，所以大家对分行名称的使用都不统一，有的使用城市名称，比如哈尔滨，七台河，有的使用分行名称，比如牡丹江分行，大连分行，这就导致当把所有分行的数据汇总到一起之后，分行名称这列风格不统一。那么我们就可以通过map函数进行映射，将风格不同的多个名称映射到同一个名称上。

例如，无论你是写成"哈尔滨分行"，还是"哈尔滨"，最终都将映射成"哈尔滨分行"。七台河，虽然没有写分行，但是我们也映射到"七台河分行"上。在上图的左侧，各家的分行名称风格不同，但是经过映射后，右侧的风格就保持了统一。下面我们来看一下源代码：

process_branch函数是我们处理分行名称的函数，我们查找一下字符串是否有分行，如果有分行，则说明分行名称的风格是正确的，如果没有"分行"字样，我们就给它加上"分行"两个字，再返回。

通过执行结果，我们看到原来分行上报的各种风格的名称，我们都对应到了我们指定的几个名称上。比如哈尔滨分行就是哈尔滨分行，不会再有"哈尔滨"。统一或者说唯一的名称，将为我们后续筛选，汇总数据等操作提供基础的保障。

以上就是关于map函数的使用介绍，如果有朋友打印过程中出现乱码，一定注意我们使用了import uniout，如果您的机器上没有，可以使用pip安装一下。

我使用的环境：Windows 7 + Python 2.7.17 + PyCharm Community Edition 2016.1.5

上面就是小居数码小编今天给大家介绍的关于（python中map函数的使用）的全部内容，希望可以帮助到你，想了解更多关于数码知识的问题，欢迎关注我们，并收藏，转发，分享。

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