数据分析软件推荐（数据分析主流软件有哪些）

有时候我们发现，技术和工具并不是核心要素，基于客户需求体验的产品设计和专业工程实施能力才是关键。大部分优秀的数据工具产品，也是胜在对数据的理解和治理的方法论上，赋以相应的工具，让能力加特。

数据分析主流软件有哪些

机器学习、人工智能(AI) 和其他类似过程在收集和理解不同数据集方面发挥着关键作用。

大数据&数据分析在过去几年中一直是一个非常流行的术语，并且将继续如此，新的和最好的数据分析工具的出现将彻底改变我们看待数据收集和分析的方式。

基本上，数据分析工具是分析数据的程序和计算机软件。这些工具在全球范围内被公司广泛使用，以帮助制定营销和销售策略，公司根据可用的一些最佳数据分析工具的分析做出决策。然而，这并不是数据分析工具可以提供的唯一帮助。它们还可用于增强客户体验。数据分析工具的帮助程度取决于它的设计好坏以及它所提供的功能。

Qlik - 高级数据分析工具

Qlik 是一种企业数据分析工具，可帮助处理数字。Qlik 的平台使分析师可以轻松探索各种形式的数据，包括文本、图像，甚至社交媒体帖子。

Qlik 承诺通过分析客户旅程帮助企业发现新机会、获得竞争优势并创造可持续增长。创造强大客户体验的潜力使 Qlik 成为企业主如此强大的工具。

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主要特点

Qlik 拥有一系列强大的数据连接器，使客户可以轻松地从任何地方导入他们的数据。它能够在几分钟内生成 100 多个预构建的交互式仪表板。

此外，它为开发人员和发布者提供了访问在线生态系统和市场的权限，以发布和销售洞察驱动的应用程序。

优点：Qlik 利用基于应用程序的系统来组织和压缩您的所有数据。此外，它还允许您使用图表和图形分析数据并一目了然地查看您的见解，并让您能够相互测试不同的理论，只评估相关的内容。

缺点：Qlik 旨在供精通数学和统计学的人使用。如果没有任何数学或统计背景知识，使用起来并不容易。

Microsoft Power BI：最好的数据分析工具之一——软件下载

作为最好的数据分析工具之一，Microsoft Power BI非常易于学习和使用。此外，Microsoft Power BI 支持多种语言和方言，例如英语、法语、德语和西班牙语。这使其非常适合在欧洲或拉丁美洲等地区开展业务的跨国企业。

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主要特点

就功能而言，Microsoft Power BI 拥有非常友好的用户界面。仪表板设计特别令人印象深刻，因此消费者可以在一个地方轻松访问他们的所有数据源。通过使用 Azure Data Lake Analytics 工具，企业所有者可以比以往任何时候都更好地控制他们的数据处理能力，因为它提供了直接支持。

优点：该工具的主要优点之一是它对用户的可访问性，因为您可以使用各种类型的数据创建可视化。另一个优点是 Microsoft Power BI 可以在 Internet 上或在计算机上使用，以您更方便的方式使用。

缺点：Microsoft Power BI 的一个缺点是它可能很昂贵。根据您选择的计划，每月的费用可能会很高。另一个缺点是很难学习如何使用它。界面并不总是直观的，并且有许多功能可能难以弄清楚。

Excel：开源、免费的电子表格应用程序——Ofice正版代理授权获取

Excel是一个开源、免费的电子表格应用程序，在商业世界中非常流行。Excel 中的数据分析过程从拥有大量数据开始，其中包括指标和属性。从那里，业务分析师将通过对数据运行统计来创建一个聚合表。然后，他们将能够证明各个变量与他们试图预测或解释的输出指标的相关性如何。此外，他们将能够根据属性和产出之间的相关性，找到哪些领域需要更多的研究和开发。

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主要特点

Excel 最重要的特点是其易于使用、速度快、成本低。它提供了一些自动化功能来帮助数据分析和可视化。它还加载了排序和过滤器以及数据透视表等工具，可帮助您更有效地处理数据。

优点：Excel 一直是最流行的数据分析工具之一。Excel 非常灵活，它允许用户以多种不同的方式分析数据。该软件非常适合计算、图表和其他数据表示。

缺点：Excel 的缺点是人们在没有使用它的经验时很难编辑它。它对可以有多少行和列有限制，这可能会导致工作簿中的数据丢失。

Tableau：用于数据分析的工具

Tableau 是顶级数据分析工具之一，为想要了解有关该产品的人提供免费试用。Tableau 提供来自世界各地的数据，它还以交互式格式解析数据。

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主要特点

Tableau 的一个关键特性是它提供了一个有助于产生洞察的分析引擎。该引擎使人们能够在数据集上构建报告、仪表板和仪表板。然后它将提供有关数据图形表示的信息。

该工具有一个开放的 API，可以对 Web 应用程序进行交互式分析。它还具有安全控制、拖放功能、点击界面、数据库连接和提取向导等功能。

优点：使用 Tableau 作为数据分析工具的优点在于，它就像触手可及的分析师。您可以制作多个报告，并且很容易与项目中的其他人互动。

缺点：Tableau 的缺点之一是它可能非常耗时。用户必须具备大量知识才能使用该软件，如果您还没有该软件，这可能需要额外的时间。

总结

在未来，用于数据全生命周期管理的大数据的工具将更加个性化。因为公司正越来越多地使用人工智能来收集关于用户和他们的在线行为的信息。

他们有整个团队致力于了解如何从客户数据中获得最大价值。在这场竞赛中，大数据&数据分析工具比其他任何东西都更强大，更有决定性。

更棒的是，随着时间的推移，数据只会越来越有价值，所以你每天都会得到越来越多的信息，而这些工具也会不断地发展。

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