python中的深浅拷贝（python中的深拷贝和浅拷贝）

深浅拷贝在 Python 中，对象赋值实际上是对象的引用。当创建一个对象，然后把它赋给另一个变量的时候，Python 并没有拷贝这个对象，而只是拷贝了这个对象的引用，我们称之为浅拷贝。

python中的深拷贝和浅拷贝

深浅拷贝

在 Python 中，为了使当进行赋值操作时，两个变量互补影响，可以使用 copy 模块中的 deepcopy 方法，称之为深拷贝。

append() 函数

当 list 类型的对象进行 append 操作时，实际上追加的是该对象的引用。

id() 函数：返回对象的唯一标识，可以类比成该对象在内存中的地址。

>>>alist = []

>>> num = [2]

>>> alist.append( num )

>>> id( num ) == id( alist[0] )

True

如上例所示，当 num 发生变化时(前提是 id(num) 不发生变化），alist 的内容随之会发生变化。往往会带来意想不到的后果，想避免这种情况，可以采用深拷贝解决：

alist.append( copy.deepcopy( num ) )

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