驾驶行为识别技术（安全视觉识别系统）

如何通过机器视觉实现安全驾驶行为的检测是目前交通安全方面主要研究的方向。众所周知，交通安全严重影响着人们的生命财产安全。目前国内几乎大部分的道路都实现了监控摄像头的普遍落地安装，如何通过监控摄像头来实现非安全的驾驶行为检测呢？机器视觉在这里起到了十分重要的作用。

安全视觉识别系统

道路检测运营车辆驾驶违规操作，通过摄像头拍摄到拍摄到驾驶员的行为，系统根据驾驶员的人体关键点进行识别可以识别出驾驶员的行为并给出结论和判断，如识别出驾驶员是否在手机、抽烟、不系安全带、双手离开方向盘等动作姿态，一旦识别出以上的危险驾驶行为，会进行自动预警用以提升行车安全性。

对驾驶员非安全驾驶行为进行分析采用了哪些技术手段呢？

人体关键点识别

定位人体的21个核心关键点，包含头顶、五官、颈部、四肢主要关节部位。

人体检测与属性识别

检测图像中所有人体，识别人体的20余种属性，包含性别年龄、服饰佩戴、行为动作等。

手势识别

识别OK、拳头、比心、点赞、数字等24种常见手势

手部关键点识别

定位手部的21个主要骨节点

由此可见，通过对驾驶员非安全驾驶行为、动作、表情等进行自动检测，采取对应的补救或纠正措施，可以降低交通事故的发生，对于人们的生命和财产安全有这重要的意义。

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