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数据分析相关软件(数据分析必学软件)

数码知识

孙世君优秀作者

原创内容 来源:小居数码网 时间:2024-08-10 20:29:01 阅读() 收藏:32 分享:73

导读:您正在阅读的是关于【数码知识】的问题,本文由科普作家协会,生活小能手,著名生活达人等整理监督编写。本文有587个文字,大小约为3KB,预计阅读时间2分钟。

01、Excel

数据分析必学软件

01、Excel

那么第一个需要学习和掌握的就是Excel了。

基本上我们都会操作一些基本模块,会一些基本的函数:比如if函数、sum函数、甚至vlookup函数;还有数据透视表和一些常用的数据分析方法。

而且你知道吗?现在的Excel已经可以跑统计算法了。比如方差分析、线性回归都已经可以用Excel来完成。

因此,如果我们只是在日常工作中进行数据分析,一个Excel完全可以帮你解决。

02、SQL

在大家可以熟练的使用Excel去随心所欲地处理各种数据、图表之后,我们就可以开始学习结构化的查询语言了。简称SQL,是一种数据库语言。可以用于存取数据以及查询、更新和管理关系型数据库系统。

SQL是所有数据分析师都必须掌握的基本功之一。

SQL学习起来最大的问题就是容易忘,几天不写就觉得手生想不起来,所以建议大家集中学习。推荐去看《Mysql必知必会》这本书,比较经典,然后可以辅助视频来学习。记得一定要多上手实践,不要只听不练。

03、Power BI

在搞定了Excel和SQL之后,我们就要开始轻松的学习BI了。

比如Power BI,一款人人可用的数据可视化分析工具。

Power BI可以在数分钟内轻松完成数据处理和可视化。无论是电子表格、数据库还是 Hadoop大数据平台,甚至云服务,任何数据都可以轻松探索。任何人都可以使用直观明了的拖放来分析各种数据。无需编程即可深入分析。集合多个数据视图,可以进行更深入、更丰富的深入分析。

04、Python

最后我们来说说这几年最火的数据分析工具——Python。

作为一门编程语言,可以通过调用不同的库,实现从分析到建模的所有功能。

对于数据分析师来说,主要应掌握基础语法和数据科学的模块,主要包括Numpy、Pandas 以及机器学习的库,比如statsmodels、sklearn等。

它也是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题,而不是去搞明白语言本身。

也正因为它功能强大,所以它的上手也比其他三种工具难得多。

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