林舜天优秀作者
原创内容 来源:小居数码网 时间:2024-08-10 14:10:03 阅读() 收藏:52 分享:68 爆
导读:您正在阅读的是关于【数码知识】的问题,本文由科普作家协会,生活小能手,著名生活达人等整理监督编写。本文有556个文字,大小约为3KB,预计阅读时间2分钟。
数据分析业内有句经典语录:“字不如表,表不如图”
但可视化图表种类如此之多,什么场景下应该用什么图表展示,是一个让人头秃的难题。
废话不多说,想解决这个难题,就先来跟老李看下日常工作中会常用到哪些可视化图表?随后我们再针对这些图表做具体的适用场景讲解,内容很干,记得收藏备用[灵光一闪]
基于老李多年在互联网和国企的数据分析从业经历,基本上工作中常用到的就是:柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图、箱型图、气泡图、词频图、桑基图、热力图、关系图、漏斗图等。
适用场景:展示多个数据之间的差异,适用于较小规模的数据。常用来比较同一指标下的不同群体,如10位不同技术人员的薪酬。
适用场景:折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值,最常用来显示趋势和关系。此外,折线图也能给出某个时间段内的「整体概览」,观察数据在这段时间内的发展情况。
适用场景:展示各数据在整体的占比,适用于分类较少的数据。
适用场景:展示不同数据的相关关系,适用于二维数据。这种空间方法可以很容易地看到相关、负相关、集群和异常值
适用场景:展示不同类别数据等级差异,适用于小规模数据。
适用场景:反映数据的离散情况,最大最小值,中位数,四分位数。
适用场景:展示三个变量之间的关系,适用于小规模数据。
适用场景:展示关键字数据出现频率大小,适用于用户画像/标签
适用场景:反映信息的变化和流动状态,适用于路径和流量分析。
适用场景:展示数据的分布情况,适用于含位置信息的数据。
适用场景:展示事物相关性和关联性,适用于社交关系链/品牌传播
适用场景:展示业务流程中的转化情况,适用于用户转化分析。
上面就是小居数码小编今天给大家介绍的关于(如何正确应用可视化图表)的全部内容,希望可以帮助到你,想了解更多关于数码知识的问题,欢迎关注我们,并收藏,转发,分享。
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