可视化图表有哪些（如何正确应用可视化图表）

数据分析业内有句经典语录：“字不如表，表不如图”

如何正确应用可视化图表

但可视化图表种类如此之多，什么场景下应该用什么图表展示，是一个让人头秃的难题。

废话不多说，想解决这个难题，就先来跟老李看下日常工作中会常用到哪些可视化图表？随后我们再针对这些图表做具体的适用场景讲解，内容很干，记得收藏备用[灵光一闪]

1、常见的数据可视化图表

基于老李多年在互联网和国企的数据分析从业经历，基本上工作中常用到的就是：柱状图、折线图、饼图、散点图、雷达图、箱型图、气泡图、词频图、桑基图、热力图、关系图、漏斗图等。

2、具体讲解各类图表适用场景

适用场景：展示多个数据之间的差异，适用于较小规模的数据。常用来比较同一指标下的不同群体，如10位不同技术人员的薪酬。

适用场景：折线图用于在连续间隔或时间跨度上显示定量数值，最常用来显示趋势和关系。此外，折线图也能给出某个时间段内的「整体概览」，观察数据在这段时间内的发展情况。

适用场景：展示各数据在整体的占比，适用于分类较少的数据。

适用场景：展示不同数据的相关关系，适用于二维数据。这种空间方法可以很容易地看到相关、负相关、集群和异常值

适用场景：展示不同类别数据等级差异，适用于小规模数据。

适用场景：反映数据的离散情况，最大最小值，中位数，四分位数。

适用场景：展示三个变量之间的关系，适用于小规模数据。

适用场景：展示关键字数据出现频率大小，适用于用户画像/标签

适用场景：反映信息的变化和流动状态，适用于路径和流量分析。

适用场景：展示数据的分布情况，适用于含位置信息的数据。

适用场景：展示事物相关性和关联性，适用于社交关系链/品牌传播

适用场景：展示业务流程中的转化情况，适用于用户转化分析。

上面就是小居数码小编今天给大家介绍的关于（如何正确应用可视化图表）的全部内容，希望可以帮助到你，想了解更多关于数码知识的问题，欢迎关注我们，并收藏，转发，分享。

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