常用的sql语句增删改查（sql简单的增删改查）

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sql简单的增删改查

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在下笔写SQL系列文章时，我突然有点懵，因为从某种意义上来说SQL是我熟悉的陌生人。熟悉是因为我和SQL很早就已相遇，回首整个过程，我们经历过浅浅的相知，长长的相忘于江湖，紧接着又是短暂的重逢，然后再是分离，到如今我又一次拜倒在她的石榴裙下。

陌生则是因为，恰如前面所述的历程，很多属于我和SQL的回忆因为分隔而变得云淡风轻。这种感觉很是奇妙，但我欣喜的是我终于明白了SQL在我心中的地位。

你可能要问我，是如何确定了SQL在我心中的地位？我的答案是，黄金圈思维原则。无论是工作还是日常生活，相较于问自己为什么，我们更愿意在大脑惯性指挥下，先行动起来。而往往很多事情到了最后，会发现从一开始就是错的。

以前在学校里，SQL只是课程表上的一门课而已，踏入社会，SQL就是工作上一个必须要用的工具而已，我却从未深度思考过，我为什么要选择SQL？SQL究竟于我而言代表着什么。

既然知晓了SQL对我的重要性，那么为了不再产生陌生的感觉，接下来的这段时间，我会重新认识一下SQL，并且把这些感悟以文字形式记录下来，来吧！开启重温之旅~

01 什么是数据库？什么是SQL？

数据库，顾名思义是存放数据的仓库，就像一个包罗万象的收纳盒，只不过它的对象只是数据。在数据库中，我们更多接触的是关系数据库，它包括多张表以及各表之间的关系。在数据库中，关系是两张表之间数据的匹配，比如外键。

SQL是操作数据库的一个工具，数据库里有原始天然的信息，而把这些信息提炼加工出来靠的是SQL。

02 如何安装数据库？

在数据库的选择上，通常优先选择Mysql，它具有运行速度快和使用成本低的优点。具体安装，可参考线上分享的安装课程。

Mysql还有它的好盆友Navicat，它们是被管理和管理的关系，前者作为数据库系统，后者则是数据库管理工具。我们日常对数据库的基本操作都在Navicat中进行，它功能强大且易于学习。

03 表的创建、删除和更新

1. 在已创建的数据库下，可以右击选择【新建表】：

创建表后，会对表格的字段进行设置：

类型的选择见下：

“不是null”勾选表明不允许为空值，不勾选则是允许为空值。

一张表可以选择>=1列作为主键/复合主键，确保该表的每一行具有身份的唯一性。

Null和空字符串（“”）的区别在于空字符是有值的且可以进行运算。

字段设置完成后，点击【保存】，表格的骨架已搭建好，需要对应数据的填充：

以上数据是类似于Excel中表格录入数据一样，需要手动一条条输入。

2. 表可以删除：右击选中需要删除的表格：

在实际工作中，【删除表】一定要慎重，删除不可恢复，千万不能手欠呀！

3. 和Excel一样，表格中的数据有了改动，就需要更新，可以右击该表，直接在表格中进行更新保存。

04 数据的插入、删除和更新

除了采用类似Excel方式录入数据外，还可以使用查询语句来进行插入、删除和更新：

1. Insert into <表名>（<列名1>,<列名2>,…）

Values（<值1>,<值2>,…）

2. DELETE 语句用于删除表中的行：DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值

3. Update 语句修改表中的数据：UPDATE 表名称 SET 列名称 = 新值 WHERE 列名称 = 某值

05 简单查询

以下涵盖3部分：

下图是本期SQL语句所涉及的4张报表，别看表格很小，其实能量巨大，真实业务场景会涉及更多报表以及海量数据，两者的本质一样，区别在于数据量的多寡。倘若能够把4张报表实操顺溜，那么日后遇到巨量数据也不怕不怕啦~

虽然SQL容易上手，但作为数据库工具，我们还是要熟能生巧。还记得那个卖油翁的故事吗？翁曰：“无他， 但手熟尔。”在工作中，无论是Excel、SQL还是Python，我们都需要在把基础打扎实的同时多加练习。

SQL查询一般是针对性取数，很少会全表查询，因为呈现的数据量与SQL的响应速度呈正比，当数据量非常大的时候响应时间会更长，如果实在需要看全表，可以用limit限制行数；

As除了设置列的别名外，还可以设置表的别名，尤其是涉及多表联结的时候；

Distinct的摆放位置要记牢，另外就是多列这个用法可能会忽略；

Select还可以直接计算数值；

Not一般不常用，但是在复杂的语句中也会见到，这时要明白它代表的意义；

运算的优先级不能弄错，如果有点绕，可以先在纸上把where子句写好；

模糊查询在实际业务场景中用的很多，需要厘清要提取的是什么数据。

古话说：拳不离手，曲不离口，SQL也要常练习！SQLZOO就是一个好的练习网站，知道不重要，动手才厉害，加油！

上面就是小居数码小编今天给大家介绍的关于（sql简单的增删改查）的全部内容，希望可以帮助到你，想了解更多关于数码知识的问题，欢迎关注我们，并收藏，转发，分享。

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