自动关闭app广告（关掉APP广告）

大多数人都能明显感受到，APP使用过一段时间之后，就能猜到你喜欢什么，并很快投你所好，不停精准推送相关内容，让人怀疑手机装了摄像头。

关掉APP广告

这就是算法推荐，对有的人来说，平台自动推送自己常看、喜欢的内容，自然省事了不少，但对另一部分人而言，算法推荐更多时候是自作聪明，用户不仅会受到所谓的“个性化广告”骚扰，还会对自身隐私信息安全产生担忧。

需不需要算法推荐，应该是用户自己说了算。

将算法开关交给APP用户

无论是社交平台的信息流广告推送，还是电商平台上的购物推荐，背后都离不开算法的支持。

所谓算法，就是互联网企业通过抓取用户数据，依据用户画像提供定制化的娱乐信息、娱乐和消费服务，一方面可以提供个性化服务，另一方面也为企业带来更多利润。

但这种抓取用户隐私信息的行为，也带来了广告骚扰、大数据杀熟、信息茧房等问题，引发了大众关注。此前，国家网信办等四部门联合发布了《互联网信息服务算法推荐管理规定》，为算法推荐服务提供了规范指引，并于3月1日起正式施行。

近日，有消息称，已有多款APP上线了算法关闭键，包括抖音、微信、淘宝、等常用APP，用户可以在后台一键关闭“个性化推荐”的功能。关闭该功能之后，APP将不再根据用户的浏览记录生成推荐内容或者广告。

各大互联网平台上线这一功能，是迅速响应政策的做法，也是自查自纠、将算法开关交给用户的重要举动。

将算法开关交给APP用户，才是真正尊重用户知情权和选择权的态度。数字时代，随着数据技术在生活中的渗透率不断加深，公民隐私信息也暴露在公众和企业面前，而企业必须承担起保护用户隐私和数据安全的责任。

当然，上线算法关闭键仅仅仅是保障数字信息安全的第一步，要继续规范推荐算法，还需不断完善相关法规，从更加具体的层面，比如个性化推送、生成合成、排序精选等多种推荐方式来规范，政府部门也许继续敦促企业做好信息保障工作。

“关闭键”藏太深，诚意在哪？

多家APP上线一键关闭推荐算法的功能，看似出发点是好的，但实际操作和体验来看，却并不如人意。

首先，要找到APP的算法关闭键，操作过于复杂，藏得太深，以至于很多用户很难找到。以淘宝和微信为例，要关闭淘宝的个性化推荐和广告推荐，步骤为：进入淘宝后选择“我的淘宝”，点击右上角设置标志进入，选择“隐私”进入，再往下拉找到广告管理和个性化推荐，可以分别选择关闭“个性化广告”和“个性化推荐”。

值得一提的是，在广告管理界面，平台声明中显示，即便关闭了个性化广告，也还是会看到广告，而且广告数量不会变，只是相关性会降低。

而微信的关闭算法功能，则是在“我”的页面选择“设置，在“隐私”一栏中，四条项目让人难以看出具体内容，而如果要关闭算法，需要选择“个人信息与权限”，进入之后才能看到“个性化广告管理”的选择，点击进入就能选择关闭个性化广告，但和淘宝一样，关闭之后广告也不会减少。

仅从这两个常用APP的设置来看，要找到关闭个性化推荐的功能，就比较繁琐了，而且深受广告烦恼的用户在关闭之后也不会有所改善。

有很多网友为此在网络上求助操作过程，也有不少人吐槽：为什么个性化推荐是默认开启，而要自己手动关闭？

其次，即使关闭了个性化推荐，用户也很难分辨自己到底有没有被平台牵着鼻子走，到底这个按键有没有用，并没有很强的实感。归根到底，其实是因为用户对算法本就一无所知，而平台却将所有用户的信息掌握在手里，这种不对等和全然无知的处境，让用户只能被动接受APP推送的任何东西而无计可施。

所以，从实际体验来看，上线推荐算法关闭键固然是好事，但在具体落实中，操作上通过技术优势设置重重阻碍，让用户难以“下手”，诚意不足；而不明算法背后的逻辑，信息被拿捏，也会让用户感到被困在信息囚笼，难以信任平台。

算法推荐，离个性化服务越来越远？

理论上来说，平台推出算法推荐，可以达到想到提供个性化服务和增加广告利润的双赢，但在实际操作的过程中，却衍生出很多乱象，其中牵涉到平台利益，要改变并不是一朝一夕之事。

算法推荐的种种乱象，其实根源都在于对于用户而言，互联网企业的算法都是“黑箱”，许多人在不知情的情况下被收集大量隐私信息，而企业用这些信息做什么，用户却一无所知，难以拒绝，甚至被算法“算计”。

对用户而言，个性化服务可以快速找到自己需要的信息，这无疑是非常有用的，有利于提升用户体验和平台竞争力。当下大多数APP的个性化服务都与推荐算法深度绑定，如果选择关闭算法，也就等同关闭了个性化服务，而且关闭之后有没有用也不好说。

要么拒绝服务，要么拒绝算法，过于一刀切的选择，进一步让用户陷入两难。

而算法一旦被滥用，不仅会对个人隐私安全带来风险，也会对公共空间造成负面影响，用户终日被推荐自己喜欢的内容，难以看到新的、不一样的视角，就会困在信息茧房当中，进而排斥其他观点，形成信息孤岛，加剧网络矛盾。

不加约束，算法推荐只会离个性化服务越来越远，被动接受的个性化并不是真正的个性化，只有通过用户的自主选择，才能真正实现体验的提升。用户了解算法逻辑和规则之后，明白自己接收的是什么内容，算法过滤了哪些内容，再定制和调整自己需要的，也是真正的个性化，在提高信息获得效率的同时，接触更多丰富多样的内容。

如何约束，如何把握这个度，是监管部门和互联网企业都要继续考虑的问题。

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