关于客户信息收集的方法（用户细分的方法有哪些）

用户是存在差异性的，想要最大化地实现可持续发展就要明确用户群体对用户进行细分。用户细分可以对用户进行有效评估从而合理分配服务资源，从而充分获取用户价值。用户细分制定科学的竞争策略有效为用户需求的异质性服务，对用户需求进行核心竞争力的提升，深挖用户痛点，满足目标用户的需求实现利益最大化。

用户细分的方法有哪些

用户分析首先由细分目的和目标用户等相关因素确定细分的指标，对用户信息进行采集，根据多个数据特征变量利用聚类等统计分析方法制定明确细分的标准准则，对不同类型的用户进行其判别因素和具备特征进行详细的描述说明，比如根据用户价值和用户活跃度进行四象限分类，对目标的把握，对维度筛选，对切分大小的把握需要考虑实际场景。

根据细分目的和目标用户的不同进行由粗到细、由浅入深的逐步细分法；使用四象限分析综合交叉法；聚类分析、判别分析以及多元回归分析等统计归纳法进行用户细分。用户细分要选数据来源可靠的维度，选关键维度进行关键点切分。分类维度和每个维度的切分不宜太多，选自身分层差异明显的指标进行细分获得更大效果。

有效的用户细分标准是根据实际需要来的。有了分类标准，就能检查细分是否有效。用户细分要考虑哪些维度对实际需求有用，对分类标准做切分。用户细分从数据挖掘层面来说分为事前和事后：事前预测目标值，而事后数据分析来发现未知领域或不确定目标。分辨能有效为之服务的最具吸引力的细分市场，集中资源取得和增强竞争优势来满足更多用户需求。

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